Инструменты ИИ для кода повторяют ошибки инженерии

Все ждали, что ИИ-инструменты для кода мгновенно сметут инженеров. Вместо этого мы обречены повторять одни и те же глупые ошибки — если не поучимся на 20 годах мук.

Инструменты ИИ для программирования вот-вот повторят эпический провал инженерии ПО — theAIcatchup

Key Takeaways

  • Инструменты ИИ для кода живут простотой — плагины долой, чистые промпты навсегда.
  • Сложность уже хоронила софтверные мечты; теперь травит ИИ.
  • Риски плагинов реальны — 92% шанс дыры при всего десяти.

Все только и говорят о инструментах ИИ для программирования — ну вы знаете, OpenClaw, Claude Code, эти блестящие замены нам, инженерам из плоти и крови. Хайп? Они напечатают идеальный код, прихлопнут баги и избавят боссов от драм с зарплатами. Просто набери «построй мне приложение».

Но стоп. Двадцать лет в окопах — и я вижу призраков прошлых промахов.

Вот контекст, который вы пропустили за демками. Мы думали, ИИ перевернёт мир разработки за ночь — никаких митингов, никаких бессонных ночей на рамене. Но ничего не меняется, если мы снова попадаем в старые ловушки: сложность под видом прогресса.

Я это кино уже смотрел. Начинается невинно. Молодые инженеры (или воодушевлённые продменеджеры) открывают для себя паттерны, микросервисы, оркестрацию Kubernetes. Кажется гениальным. Системы гудят на четырнадцати слоях. Пока не наступает две ночи — и ничего не работает, потому что хаки выходных не масштабируются.

В итоге возвращаешься к простоте. Всегда.

Почему мы обрекаем инструменты ИИ для кода на ту же судьбу?

Принцип KISS? Не просто красивые слова. Келли Джонсон в Lockheed Skunk Works в 60-х строил шпионские самолёты, которые механик мог починить гаечным ключом в канаве. Слишком хитро? Выкидывай.

Прошло шестьдесят лет, а с ИИ мы его игнорируем. Запускаешь Claude, вставляешь промпт — бац, код готов. Волшебство. Потом искушение: маркетплейсы скиллов, готовые воркфлоу, цепочки вебхуков. Ставь дюжину. Чувствуешь себя волшебником.

Реальность? Половина этих «скиллов» — просто промпты с помадой. Сам напиши — сэкономь клик. Остальные угадывают контекст на глазок — и приходится фиксить, пока душа не уйдёт в пятки.

Чистый промпт в голом чате бьёт любой Rube Goldberg-аппарат.

вершина пищевой цепи для Груга — сложность сложность плохая повтори: сложность очень плохая теперь ты говори: сложность очень-очень плохая если выбор между сложностью и один на один с ти-рексом, Груг берёт ти-рекса: по крайней мере Гругу видно ти-рекса

Это из The Grug Brained Developer. Почитайте. Посмейтесь. А потом поплачьте — потому что маркетплейсы ИИ как раз кошмар Груга.

А вот моя уникальная мысль — такой нет в оригинальном тираде. Это точь-в-точь безумие микросервисов 2015-го. Все бросили монолиты ради распределённой славы, гоняясь за Netflix-вайбом. Венчурные миллиарды полетели. А потом? 90% откатились к простым стекам, когда outage’ы навалились, а латентность убила интерфейсы. ИИ идёт тем же путём: империи плагинов сегодня, пуризм промптов завтра. Смелый прогноз: к 2027-му «фреймворки простоты для ИИ» станут хитом, высмеивая сегодняшний хайп.

Ад плагинов в ИИ-инструментах: стоит ли риска безопасности?

Плагины — не просто раздувание. Это бомбы с таймером.

Спецы по безопасности из Pynt проверили плагины MCP — те милые штуки, что цепляют ИИ к GitHub, браузерам, WhatsApp. Десять процентов полностью взламываемы. Поставил десять? 92% шанс, что один сольёт твои секреты.

Итоги 2025-го: чаты WhatsApp угнали, приватные репозитории вывалили, эксплойты RCE в Cursor AI. Не «возможно». Случилось.

Ты меняешь простой промпт на вечера с нянькой для крашей и молитвы, чтоб никто не сливал твои данные.

И не начинайте про затраты. Девелоперы обожают мощное железо — MacBook’и, 64 ГБ RAM, два монитора. Выглядит расточительно. Но Forrester посчитал по цифрам Apple: эти машины экономят 54 тысячи баксов на девелопера за счёт скорости и меньше головняка. Тот же расчёт для ИИ: сэкономь на простоте — плати в аду отладки.

Тратить вечера на тюнинг дюжины интеграций? Или один промпт, который попадает в точку?

Меньше деталей побеждает. Тестируй простое первым. Фэнси добавляй только когда припрёт — большинство до этого не дойдёт.

Кто на самом деле наживается на хайпе ИИ?

Следуй за деньгами — мой девиз. Создатели инструментов впаривают скиллы и плагины как конфеты. Маркетплейсы срубают комиссию. А ты — лох, управляющий их экосистемой.

Владельцы бизнеса, послушайте: без инженеров? Ладно, если увернётесь от сложности. Но PR орёт «ракета пр

Sarah Chen
Written by

AI research editor covering LLMs, benchmarks, and the race between frontier labs. Previously at MIT CSAIL.

Worth sharing?

Get the best AI stories of the week in your inbox — no noise, no spam.

Originally reported by dev.to