AI 코딩 조수가 몰래 앱에 프로덕션에서만 드러나는 버그를 심어놓는다면?
이게 바로 eslint-plugin-llm-core 탄생 배경에 숨은 악몽이다. LLM(대규모 언어 모델)랑 기능 쭉쭉 뽑아내는 중. 테스트 초록불. 리뷰어 OK. 그런데 배포 날, 미해결 프라미스랑 삼킨 에러로 엉망진창. 나도 봤다. 제작자도 500개 AI 생성 코드 실수 해부하면서 뼈저리게 느꼈다.
여기서 반전 — 불평만 한 게 아니다. AI 약점만 콕 집은 20개 규칙 ESLint 플러그인 eslint-plugin-llm-core를 만들었다. 할머니 모범 사례가 아니다. LLM이 매번 틀리는 패턴 정확히 찌른다.
봐라.
배열 콜백 안에서 엉망진창 async/await. 에러를 사탕처럼 삼키는 빈 catch 블록. ‘콜백 헬 2.0’ 외치는 깊은 중첩. AI가 자바스크립트 날카로운 모서리 들고 눈 가린 채 저글링하는 꼴이다.
왜 그럴까? LLM은 문법이랑 해피패스에선 빛난다 — 패턴 매칭 스테로이드 주사 맞은 수준. 엣지 케이스, 일관성, 현실 더러움 던지면? API 할루시네이션, 널 스킵, 마법 숫자 발명. 연구도 뒷받침: 코드 블록 40% 누락, 20% 오독, 15% 코너 케이스 실명.
왜 AI 코드는 프로덕션에서 폭발할까?
LLM을 열혈 인턴이라고 생각해라. 튜토리얼에선 천재, 공장 바닥에선 무지렁이.
유닛 테스트는 통과한다 — 그건 혼돈 다 모킹치니까. 프로덕션? 예측 불가 데이터 쇄도 — 널, 타임아웃, 부분 실패. AI 코드 와르르 무너진다.
클래식 사례:
const results = items.map(async (item) => { return await fetchItem(item); });
괜찮아 보이지? AI 조수가 썼다. 테스트 통과. 코드 리뷰 승인.
프로덕션 오니 results는 프라미스 배열 — 기대 값 아님.
eslint-plugin-llm-core의 no-async-array-callbacks 규칙이 바로 잡는다: “57:27 error 배열 메서드에 async 함수 전달 피하세요 llm-core/no-async-array-callbacks. 이 패턴은 해결된 값이 아닌 프라미스 배열 반환합니다. Promise.all()이나 for…of 루프 써보세요.”
교육적이지? 그냥 “고쳐”가 아니다 — 설명해주니 다음에 AI도 배운다.
또 빈 캐치:
try { await processData(data); } catch (e) { // TODO: handle error }
“63:11 error 빈 캐치 블록이 에러를 조용히 삼킵니다.” 쾅. 사라짐.
중첩? AI가 1999년처럼 if문 피라미드 쌓는다. prefer-early-return 규칙이 평평하게: 데이터 없으면 일찍 빠져나가. 깔끔하고 읽기 쉽고 무난.
이건 과장 아니다. 실제 참사에서 패턴 캐낸 거 — 실증 연구, 333개 버그, 558개 나쁜 스니펫. AI 맹점, 코드화됐다.
eslint-plugin-llm-core가 AI를 리드 개발자로 만들까?
간단히: 생각보다 가깝다.
2000년대 초 JSLint 기억나? 자바스크립트는 브라우저 괴상망측, 카우보이 코드 서부 개척지. 크로크포드 린터가 다잡아줘서 현대 웹 개발 탄생. eslint-plugin-llm-core? AI 시대 JSLint다.
내 과감한 전망 — 원문이 놓친 인사이트: 이 플러그인이 AI를 ‘조수’에서 ‘감독 없이 믿는 코파일럿’으로 뒤집는다. 에러 메시지 프롬프트에 넣어 LLM 훈련시키면 출력 품질 폭등. 첫날부터 프로덕션 준비된 diff. Copilot이나 Claude 베이비시팅 끝.
기업 스핀 체크: typescript-eslint 규칙 좋지. 하지만 타입스크립트 순수, 스펙 집착. 이건? AI 전쟁 튜닝. 둘 다 써 — 땅콩버터랑 초콜릿처럼.
| typescript-eslint | eslint-plugin-llm-core |
|---|---|
| 타입스크립트 정확성 | AI 버그 패턴 |
| 스펙 중심 메시지 | 고치기 가르침 설명 |
| 언어 준수 | LLM 실패 모드 |
설치? 초간단.
npm install -D eslint-plugin-llm-core
// eslint.config.js
import llmCore from 'eslint-plugin-llm-core';
export default [
{
plugins: {
'llm-core': llmCore,
},
rules: {
...llmCore.configs.recommended.rules,
},
},
];
제로 설정. 추천 규칙 바로 작동, 비동기 함정, 마법 숫자, 불일치 export, AI가 좋아하는 주석 처리 죽은 코드까지 잡는다.
규칙 상세? 20개 제대로:
no-magic-numbers: 42에 이름 붙여줌.throw-error-objects: 스트링 던지지 말고 진짜 Error만.prefer-unknown-in-catch: 더 안전한 타이핑.structured-logging: 일관된 포맷.
전체 문서 github.com/pertrai1/eslint-plugin-llm-core. 포크해서 네 AI 공포증기 기여해라.
좋은 코드에 잔소리하나? 아니다. 타깃팅 정밀. 메시지? 프롬프트 변장. GPT에 다시 넣으면 진화한다.
상상해라: AI 생성. 린터 다듬기. 인간 머지. 사이클 타임 반토막. 이게 플랫폼 전환 — 코드가 대화지, 장인 고생 아님.
에너지 미쳤다. 이거 기다렸다. AI 약속은 속도였는데 현실은 취약. eslint-plugin-llm-core가 잇는다.
하나 no-commented-out-code 규칙이 AI TODO 무덤 치움. 또 explicit-export-types가 공개 반환 타입 강제. 시니어 개발자 속삭임 고침 같다.
예언: 6개월 안에 1만 스타. 팀들이 AI 워크플로 필수로. 왜? 린트 안 된 AI 코드는 리스크 폭탄이니까.
의심? 다음 Copilot 세션에 돌려봐라. 빨간불로 교활한 함정 다 불탑니다.
놀라운 점? 초지능 유용하게 만드는 도구 짓는 중. 드디어.
숨겨진 힘: AI 스스로 고치게 가르치기
여기 메타 게임.
에러 메시지는 처벌 아님 — 피드백 루프다. 다음 프롬프트에 복붙: “이거 피해: [에러]. 제대로 써.”
LLM 빠르게 적응. ‘조수’가 ‘견습생’, ‘장인’ 된다.
생생 비유: 원자 시대 맞춤 철자 검사. 초기 핵폭탄 실패; 안전장치가 터뜨림. 여기서도 — 린터가 AI 가드레일.
자주 묻는 질문
eslint-plugin-llm-core가 뭔가요?
AI/LLM 코딩 실수 타깃 20개 규칙 ESLint 플러그인. 비동기 배열 오용, 빈 캐치 등. 500개 실제 에러 분석으로 만들었다.
eslint-plugin-llm-core 설치 어떻게 하나요?
npm install -D eslint-plugin-llm-core 실행 후 eslint.config.js에 추천 규칙 추가. 추가 설정 제로.
eslint-plugin-llm-core가 타입스크립트랑 잘 맞나요?
네, 완벽 — 타입스크립트 규칙 아닌 AI 특화 패턴 집중하니 typescript-eslint 보완제.
