Tutti in fermento per i tool AI per il coding — quei OpenClaw, Claude Code, sostituti luccicanti per noi programmatori di carne e ossa. La promessa? Codice perfetto a getto continuo, bug eliminati, capi che schivano il capitolo stipendi. Facile come digitare ‘fammi un’app’.
Ferma tutto. Venti anni in trincea, e vedo i fantasmi delle vecchie cazzate.
Il contesto che ti sei perso tra i demo. Pensavamo che l’AI avrebbe appiattito il mondo dello sviluppo da un giorno all’altro — niente riunioni, niente nottate a ramen. Cambia zero se tiriamo fuori le solite trappole: complessità travestita da progresso.
L’ho visto questo film. Inizia innocuo. Giovani ingegneri (o PM entusiasti) scoprono pattern di design, microservizi, orchestrazione Kubernetes. Sembra genio puro. Sistemi che ronzano con quattordici layer. Finché arriva l’una di notte, e niente funziona perché gli hack del weekend non scalano.
Si torna al semplice. Sempre.
Perché stiamo condannando i tool AI per il coding allo stesso destino?
Quel principio KISS? Non è una roba da hippie. Kelly Johnson al Lockheed Skunk Works negli anni ‘60 costruiva aerei spia che un meccanico riparava con una chiave inglese in un fosso. Troppo furbo? Butta via.
Sessant’anni dopo, lo ignoriamo con l’AI. Accendi Claude, incolli un prompt — bum, codice pronto. Magia. Poi arriva la tentazione: marketplace di skill, workflow pre-fatti, catene di webhook. Ne installi dodici. Ti senti un mago.
Realtà? Metà di quelle ‘skill’ sono solo prompt con il rossetto. Scrivilo tu, salti il clic. Le altre? Indovinano male il tuo contesto, e ti tocca correggere, mangiandoti l’anima.
Un prompt pulito in una chat spoglia batte sempre la macchina di Rube Goldberg.
apex predator of grug is complexity complexity bad say again: complexity very bad you say now: complexity very, very bad given choice between complexity or one on one against t-rex, grug take t-rex: at least grug see t-rex
Tratto da The Grug Brained Developer. Leggilo. Ridi. Poi piangi, perché i marketplace AI sono l’incubo di Grug.
Ma ecco la mia visione unica — quella che non trovi nel rant originale. È lo specchio della follia microservizi del 2015. Tutti mollano i monolith per la gloria distribuita, inseguendo vibrazioni Netflix. VC buttano miliardi. Poi? Il 90% striscia indietro a stack più semplici mentre i blackout si accumulano e la latenza ammazza le UI. L’AI ci sta andando dritta: imperi di plugin oggi, purismo dei prompt domani. Previsione audace: entro il 2027, i ‘framework per la semplicità AI’ saranno una cosa, e si prenderanno gioco dell’hype attuale.
L’inferno dei plugin nei tool AI per il coding vale l’incubo della sicurezza?
I plugin non sono solo gonfiore. Sono bombe a orologeria.
I tipi della sicurezza da Pynt hanno testato i plugin MCP — quei gioiellini che collegano l’AI a GitHub, browser, WhatsApp. Il 10% hackerabile al 100%. Ne installi dieci? 92% di probabilità che uno ti freghi i segreti.
Punteggio 2025: chat WhatsApp rubate, repo privati svuotati, exploit RCE su Cursor AI. Non ‘forse’. È successo.
Scambi un prompt semplice con serate a fare il baby-sitter a crash e preghiere che nessuno ti stia succhiando i dati.
E non farmi iniziare coi costi. I dev adorano bestioni — MacBook, 64GB RAM, monitor doppi. Sembra spreco. Ma Forrester ha sgranocchiato i numeri Apple: quelle macchine risparmiano 54K dollari a dev nel tempo grazie a velocità e meno mal di testa. Stessa matematica per l’AI: lesini sulla semplicità, paghi all’inferno del debug.
Serate a smanettare dodici integrazioni? O un prompt che centra il bersaglio?
Meno parti vincono. Testa semplice prima. Aggiungi figate solo al muro — la maggior parte non ci arriva.
Chi si sta davvero arricchendo con questa macchina dell’hype AI?
Segui i soldi, il mio credo della Valley. I maker di tool vendono skill e plugin come caramelle. Marketplace si prendono le fee. Tu sei il pollo, a gestire il loro ecosistema.
Padrone di business, ascolta
