Un développeur assis à son bureau fixe un tableur contenant 847 images qui ont besoin de descriptions en texte alternatif, et réalise qu’il a commis une terrible erreur de vie.
Ce tableur représente un vrai problème. L’accessibilité web n’est plus une simple case à cocher — elle est devenue un véritable champ de mines juridique. Les procès ADA pour sites web inaccessibles ont atteint des records en 2025, et si vos images manquent de texte alternatif approprié, vous envoyez pratiquement une invitation aux cabinets de défense des droits. Mais voilà le truc : écrire manuellement des textes alternatifs conformes à WCAG 2.1 pour des centaines ou des milliers d’images, c’est un travail éreintant. Quelqu’un a donc créé une API pour le faire. Un appel. Une réponse. Terminé.
L’API s’appelle Origrid Alt Text, et elle est étonnamment simple — ce qui surprend presque dans un domaine qui d’habitude complique tout à outrance.
Comment ça fonctionne réellement
Vous envoyez l’URL d’une image. L’API vous renvoie un texte alternatif conforme au critère de réussite WCAG 2.1 1.1.1. C’est tout. Pas d’entraînement de modèle. Pas de téléchargement d’image. Pas de délais bizarres.
« Envoyez l’URL d’une image, récupérez un texte alternatif conforme à WCAG 2.1 » — voilà toute la proposition, et elle tient ses promesses.
La réponse contient trois éléments : le texte alternatif lui-même, sa longueur en caractères, et un flag booléen vous indiquant s’il passe la conformité WCAG. « Coucher de soleil doré sur plage de sable avec eaux turquoise et silhouettes de palmiers. » « Deux tasses de café couleur canard sur soucoupes et un smartphone sur table en bois rustique dans un café. » « Un petit labrador noir assis sur un parquet, regardant vers le haut avec de grands yeux noirs. »
Tout cela sous 125 caractères. Tout est descriptif. Tout est conçu pour les lecteurs d’écran, pas pour les légendes Instagram.
Pourquoi c’est plus important que vous ne le pensez
Écoutez, la plupart des développeurs savent en théorie que le texte alternatif compte. Mais l’écart entre le savoir et l’implémenter réellement ? C’est là que vivent 87 % des sites web. Le texte alternatif est rédigé en dernier, à la hâte, ou jamais. Les lecteurs d’écran annoncent des milliers de descriptions inutiles comme « image_47284.jpg » ou — pire — rien du tout.
Pendant ce temps, le paysage juridique a basculé radicalement. Les réclamations pour accessibilité web sont en hausse de 1 300 % depuis 2017. Des restaurants, des marques de mode, des associations — peu importe. Si vous gérez un site web sans accessibilité appropriée, quelque part un avocat en défense des droits le considère comme une proie facile.
L’automatisation résout ce problème. Pas parfaitement — aucun texte alternatif généré par IA ne sera aussi bon qu’une rédaction humaine réfléchie — mais suffisamment bien. Et c’est la stratégie : remplacer une tâche fastidieuse, sujette aux erreurs et juridiquement risquée par quelque chose de fiable.
C’est vraiment mieux que ChatGPT ?
On pose cette question constamment. Et la réponse honnête ? Oui, mais aussi pas vraiment, ça dépend de votre configuration.
ChatGPT n’impose pas les limites de caractères sans des contorsions d’invite. Vous devriez valider les résultats vous-même. L’API n’est pas conçue pour les tâches uniques et haute volume — vous paieriez les tarifs de vision GPT-4 pour décrire 10 000 images, ce qui devient rapidement coûteux. Il n’y a pas de flag wcag_compliant vous indiquant ce qui passe réellement la norme. Vous construiriez cette validation vous-même. Ou vous espéreriez simplement.
Origrid Alt Text est un endpoint spécialisé. Un appel. Sortie validée. Bon marché (l’offre gratuite couvre 50 images/mois). C’est tout l’avantage : la spécialisation. C’est de l’infrastructure ennuyeuse, ce qui est exactement ce que doit être une infrastructure.
Le chemin de l’automatisation
Si vous avez un site avec des centaines d’images déjà en ligne, le vrai bénéfice c’est le traitement en masse. Le post original montre un exemple Python rapide : scraper toutes les images d’une page, identifier celles sans texte alternatif, les envoyer à l’API, écrire les descriptions en retour. Quinze minutes de script économisent des semaines de travail manuel.
Pour les utilisateurs de CMS — WordPress, Contentful, ou autre — le coup gagnant c’est l’intégration à la source. Une nouvelle image téléchargée ? Texte alternatif généré automatiquement lors de l’ingestion. Ça vous épargne d’y penser plus tard, ce qui est justement quand personne le fait.
L’API est sur RapidAPI, ce qui la rend accessible à pratiquement n’importe quel stack. Pas de dépendances bizarres. Pas d’infrastructure à maintenir. Mettez-la en production.
La vérité inconfortable
Voilà ce que personne ne veut dire à haute voix : si la plupart des sites ont un mauvais texte alternatif ou en manquent, c’est parce qu’un bon texte alternatif demande de la réflexion. Décrire ce qui est important dans une image — pas juste ce qui est visible — demande un effort cognitif. Une IA peut approximer ce travail désormais. Pas parfaitement. Mais assez bien pour vous garder en dehors des tribunaux.
C’est cynique ? Bien sûr. C’est aussi comment les vraies entreprises fonctionnent ? Aussi bien sûr.
L’API ne résout pas le problème des images mal conçues ou d’hiérarchies visuelles sans sens. Elle ne rend pas votre site accessible — ça demande du travail partout, de la navigation au clavier au contraste des couleurs en passant par les labels de formulaires. Mais elle résout le problème spécifique, persistant et irritant des images non décrites à grande échelle.
Où est l’attrape ?
Il n’y en a pas. Enfin, pas d’évident. L’offre gratuite est réelle (50 images/mois). Les tarifs payants suivent la structure standard de RapidAPI. L’API est rapide. La qualité de sortie est bonne. Elle fait ce qu’elle prétend faire.
Le seul compromis est que le texte alternatif généré par IA n’aura jamais la nuance d’une rédaction humaine. Une IA pourrait décrire une photo de manifestation politique comme « foule de personnes tenant des pancartes » alors que le contexte réel — les enjeux, le moment, la cause spécifique — compte. Pour la plupart des sites e-commerce et de contenu, c’est acceptable. Pour tout ce qui est éditorialement sensible, vous voudriez des regards humains.
Mais la plupart des sites n’ont pas d’images éditorialement sensibles. Ils ont des photos de produits, des images d’en-tête, des photos de profil d’équipe. Les choses qu’il est sûr d’automatiser.
Pourquoi maintenant ?
L’application de l’ADA s’accélère. Les modèles de vision sont suffisamment bons. L’écart entre « tâche manuelle ennuyeuse » et « problème d’automatisation résolvable » s’est enfin fermé. Quelqu’un a vu cet écart et a construit quelque chose d’utile au lieu de faire de la surenchère de vaporware. C’est assez rare pour mériter qu’on le remarque.
Si votre site a des centaines d’images et pas de texte alternatif, cela vous protège d’une combinaison de problème éthique et d’exposition juridique. Si vous construisez quelque chose de nouveau, intégrer ceci dans votre pipeline de téléchargement est simplement plus intelligent que d’espérer que les développeurs se souviennent d’écrire des descriptions plus tard.
Ils ne le feront pas. Ceci résout ça.
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Questions fréquemment posées
Puis-je l’utiliser pour des images que je ne possède pas ? Oui. L’API fonctionne sur n’importe quelle URL. Cela dit, utilisez le bon sens — ne lui envoyez pas de contenu sous licence sans permission. Le texte alternatif lui-même est bon à utiliser ; l’image non.
Quelle est la précision du texte alternatif par rapport aux descriptions écrites manuellement ? Pour les images simples (produits, paysages, gens), c’est solide. Pour les images complexes et contextuelles, l’écriture humaine est meilleure. Mais 90 % de votre site n’est pas complexe. Pour le reste, ça marche.
Cela remplace-t-il un audit complet d’accessibilité ? Non. Le texte alternatif est une part de l’accessibilité web. Vous avez encore besoin d’une structure de titres appropriée, de navigation au clavier, de labels de formulaires, de contraste des couleurs, et bien plus. Ceci résout juste un problème majeur à grande échelle.
